HP открывает возможности кластеров высокопроизводительных вычислений

Сегодня компания НР объявила о новой разработке, позволяющей заказчикам высокопроизводительных вычислительных систем осуществлять интерактивное представление и визуализацию больших объемов данных, создаваемых в результате сложных процессов моделирования.
В состав системы Scalable Visualization Array (SVA) включена библиотека параллельной компоновки (Parallel Compositing Library), что позволяет расширить применение масштабируемых кластерных технологий также на решение задач визуализации и рендеринга изображений.
Совмещенное предложение существенно расширит возможности визуализации для таких сложных научно-исследовательских и инженерных прикладных областей, как анализ сейсмической активности, инженерное проектирование и моделирование, анализ медицинских изображений, метеорологическое моделирование, анимация и другие ресурсоемкие области, требующие намного больше производительности, чем может обеспечить любая отдельная графическая система.
«Объемы и сложность исследовательских данных растут в геометрической прогрессии, и интерактивное графическое представление этой информации требует соответствующего параллелизма, – комментирует д-р Жан М. Фавр (Jean M. Favre), руководитель исследовательской группы визуализации научных данных в Национальном швейцарском центре супервычислений (CSCS). – Использование системы визуализации HP SVA и библиотеки HP Parallel Compositing Library позволяет эффективно анализировать данные, визуализируя наши исследовательские модели – протеины и молекулярные структуры».
Библиотека HP Parallel Compositing – это оптимизированная, подробно документированная и полностью поддерживаемая реализация программного интерфейса приложений (API) Parallel Compositing. Его появление стало результатом многолетней совместной работы HP и ведущих отраслевых организаций: Международная организация инженерных вычислений (CEI), Национальный швейцарский центр супервычислений (CSCS), Университет технологий и экономики Будапешта (BME) и Университет Манчестера, Великобритания.
Библиотека параллельной компоновки обладает достаточной гибкостью, чтобы поддерживать широкий ряд прикладных структур, не накладывая при этом никаких структурных ограничений на сами приложения, а также включает в себя ряд дополнений, таких как более эффективная обработка ошибок, использование InfiniBand в качестве среды передачи данных, расширенное руководство пользователя.
Библиотека состоит из набора связанных функций, которые дают возможность нескольким графическим узлам в кластере совместно обрабатывать изображения. Распределяя нагрузку между несколькими системами, библиотека позволяет обрабатывать гораздо больше графических данных и создавать изображения больших размеров, чем любая отдельная графическая карта.
Для этого библиотека в режиме реального времени создает серию изображений – «фреймов», вовлекая в процесс обработки одновременно несколько графических карт для создания «суб-фреймов», из которых складывается общее финальное изображение. С помощью высокопроизводительной технологии масштабирования под названием «sort-last parallel rendering» операторы компоновки объединяют субизображения и создают конечную картинку.
«Отсутствие общего интерфейса всегда было главным препятствием к использованию параллельных графических средств в кластерных средах, – утверждает Уинстон Пратер (Winston Prather), вице-президент и генеральный директор подразделения высокопроизводительных технических вычислений, НР. – Для развития этой технологии HP объединил свои усилия с ведущими отраслевыми организациями, такими как CEI, и сегодня результаты этой совместной работы помогают нашим заказчикам получать оптимальные результаты».
Библиотека HP Parallel Compositing Library предлагается вместе с системой HP Scalable Visualization Array – недорогим, масштабируемым и готовым к использованию решением визуализации, которое в полной мере дополняет интеграционные возможности единой кластерной среды по объединению вычислений, управления данными и визуализации HP Unified Cluster Portfolio.